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学科介绍
学科分为2个专业：
①金融科技区块链专业
金融科技及区块链是引领第4次产业革命的技术及应用领域。与IT及保安技术一起，结合大数据、人工智能、物联网等第四次产业革命的核心基础技术，正在改变整个产业的模式。
另外，区块链技术是在分散系统下封锁交易伪造、变造，确保脱离中央化的P2P交易可靠性的技术，是包括比特币等加密货币在内的金融科技产业的核心基础技术，可以适用于预算管理、物流及流通、电子选举、医疗记录管理等低费用、高信赖性的多个领域。像这样，尽管第四次产业革命的核心技术–金融科技及区块链领域的重要性急剧增加，但国内外相关领域的专业人才明显不足。为了满足产业现场所需的金融科技及区块链领域高级专业人才的需求，该学科的目标是培养具有相关领域技术及产业理解及应用能力的专业人才。
该专业课程旨在培养以下专家：
了解金融科技及区块链技术及产业，并将其活用于当前业务的专家
能够理解金融科技及区块链技术及特性，开发具有产业现场所需的新特性的金融科技及区块链的专家
理解作为融合基础技术的金融科技及区块链，并以此为基础应用于产业，创造出新价值的专家
②AI大数据专业
人工智能及大数据技术是引领第四次产业革命时代的核心基础技术之一，适用于经营、市场营销、制造、品质、金融、设计等越来越多的领域，取得了卓越的成果。另外，在区块链、移动技术等第4次产业革命时代，发挥着与其他两种技术具有很多接触点的中心技术的作用，因此更加受到瞩目。因此，国内外各领域的产业现场对人工智能及大数据技术专家的需求正在爆发性地增加。但是，尽管目前各地都在进行很多努力，但国内产业现场的人工智能及大数据技术专家与其重要性和需求相比还是远远不足。本学科的人工智能及大数据专业课程旨在培养超越理论及技术专家的产业现场进行必要的实务数据分析的专家。
本专业课程以培养以下专家为目标：
理解实务中的人工智能及大数据问题，并具备创意性解决能力的专家
能够理解多种人工智能及大数据技术，并将其融合，开发应用及新技术的专家
理解第四次工业革命时代的新模式，利用基础技术创造新价值的专家
No.2
教授介绍
权永植教授-KAIST工学博士
李元富教授-University of Cincinnati管理学博士
金俊泰教授-University of Southern California工学博士（计算机工学）
金惠中教授-Riverside 理学博士（统计学）
李宽济教授-Rutgers大学理学博士（统计学）
李英燮教授-Rutgers大学理学博士（统计学）
尹炳云教授-首尔大学工学博士（产业系统工学）
金景梓教授-KAIST工学博士(MIS)
孙永斗教授-首尔大学工学博士（产业系统工学）
张俊浩教授-Pennsylvania State University工学博士（产业系统工学）
No.3
课程介绍
经营学
大数据机器学
计算机金融学
业务数据分析学
服务工程
研究方法
技术和服务
数据科学家
金融基准
金融数据文
模拟方法和实践
LOT智能服务
大数据系统和文案处理
资产负债表概论
应用程序编程
绿化技术与服务
社交媒体挖掘
数据科学计算
用户体验设计
高级大数据人工智能记录仪
金融科技信息研讨会
No.4
申请建议
全日制本科毕业
TOPIK4级以上
金融、计算机相关专业者
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