专业举例:
护理学、公共卫生、健康科学、卫生系统管理、营养学等。
上榜原因:
随着全球人口老龄化加剧,人们对高质量医疗服务的需求激增。医疗相关领域发展迅速,当下就业需求量非常大。
并且专业性强,几乎不可替代。课程综合性极强且涉猎面广,基础医学、保健学、法律、解剖、生物学、统计学、社会学等都是“必修课”,有些学校从大二开始就要求学生去医院或卫生所实习,培养实操性。
另外,据美国劳工统计局数据,随着岗位人员工作经验提升,薪资平均每年上涨15%左右,发展一片光明!
就业优势:
这些专业毕业生的就业范围非常广,毕业生就业不止局限于医疗机构,各企业、国际卫生组织、学校、养老院、政府机构等也设有相关岗位,并且具有明显的跨国优势。
据美国劳工统计局和Payscale薪酬网站数据,护理相关岗位预计10年增长40%,平均年薪达12.9万美元;医疗卫生相关岗位预计增长28.5%,年薪为11万美元。
2.数据科学及相关专业
专业举例:
数据科学、应用数学、精算学、统计学、数据分析等。
上榜原因:
数据科学、应用数学等专业跨学科性非常强,所学的基础知识如微积分、统计学、代数学、数据分析、概率论等,几乎可以和其他任何专业搭上边,非常“万金油”。
不过随着互联网和机械自动化工具的普及,数据科学、数据分析等专业的学生除了要“看懂数据”,更需要“用好数据”,需要更注重培养数据洞察力、数据处理、理解决策、沟通等核心技能。
就业优势:
数据科学、应用数学的优势在于就业广阔且薪资丰厚。
目前金融、医疗、教育、制造业等领域都在进行数字化转型,为数据科学毕业生提供了广阔的就业机会,学生能根据市场要求快速进入各个行业。
据Payscale数据,数据科学本科毕业生平均年薪高达101,337美元,太能吸金了。
3.人工智能与机器人类
专业举例:
人工智能、人机交互、机器人研究等。
上榜原因:
AI是一门以计算机科学为基础,又融合了神经科学、数学、电子信息、机械制造等学科知识的新兴专业,专业知识硬核且跨学科性非常强。
如今AI技术几乎渗透各行业,除了大家熟知的传统AI专业,很多学校还鼓励学生进行“AI+X”领域的学习,比如AI+商科、AI+新能源等专业搭配。
今年,美本名校更是针对AI领域频频开展“动作”:宾大官宣开设AI工程理学学士学位;德州奥斯汀建设超前计算机LCCF项目,提升AI性能;UCSD官宣成立SCIDS新学院,培养新一代AI人才。
2024年4月,美国总统科技委员会更是发布报告,宣称:“AI将会对所有科学领域带来彻底的巨大改变”!
就业优势:
目前,世界各国都非常重视该领域的发展,毕业生未来发展潜力巨大。
比如,美国硅谷作为全球AI顶级研发中心,智能设备普及与元宇宙发展都在推动对AI人才的需求,很多名企都在高薪招聘此类复合型人才。
再比如,中国两会将人工智能列为新兴产业,中国AI企业正在加速国际化布局,开放了很多相关岗位。
据麦可思研究数据,到2030年AI人才缺口预计高达1500万,未来该领域学生就业将非常枪手!
4.心理学及相关专业
专业举例:
心理学、行为科学、社会心理学、教育心理学、认知科学等。
上榜原因:
虽然很多人唱衰心理学是“天坑专业”,但在AI时代,它依然具有很强的AI不可替代性。
心理学的学生除了要学习生物、化学、法律、医学、教育、商业、数学等基础知识,还需要有情怀、视野、敏锐的洞察力和理解能力等核心技能。
比如心理咨询师在治疗时依赖深度共情、信任建立和动态情感分析,这些都是AI难以模拟的情感互动。
就业优势:
随着当下心理健康问题全球化加剧,企业EAP(员工援助计划)、临床心理咨询师等需求日益旺盛。
据美国劳工统计局数据,心理健康治疗师、心理咨询师等岗位预计10年将增长19%左右。
此外,心理学就业范围非常广,毕业生在生物科技公司、教育行业、学校、社会组织、科技公司等都能找到合适的工作。
5.信息科学与网络相关专业
专业举例:
信息科学、网络安全、计算机技术、信息安全、大数据技术、计算机算法等。
上榜原因:
信息科学是一门融合了计算机科学、图书馆学、信息管理、网络应用软件等领域的跨学科专业,致力于推动信息共享、科技创新和提高生产效率。
该专业强调理论与实践相结合,学生不仅要学习计算机、编程等理论知识,还需要通过建模、设计等实际操作增强自身技能,实用性非常高。
就业优势:
随着互联网发展和信息时代的到来,各类企业和组织对网络信息安全的需求日益增加,而能为各个行业发展赋能的信息科学&网络安全专业,已经逐渐成为不可或缺的支持系统。
该专业毕业生就业机会丰富,除了传统的IT行业,金融、医疗、教育、科技公司、政府机构等都有相关岗位,对高技术人才的需求都非常大。
据美国劳工统计局数据,未来十年信息安全分析师岗位预计增长33%左右,非常有潜力!
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