Why数据科学Data Science?
现今世界包含了难以想象的大量数字信息。从这些数据中提取意义可以推动业务发展,实现下一代科学突破,并产生对我们的世界产生积极影响的好处。但这是一项具有挑战性的任务,需要强大的技能和培训。
数据科学是一个多学科的研究领域,融合了数学方法、统计学、计算、商业决策和通信。
数据科学家将用户数据转化为洞察力,帮助了解其受众并个性化其产品或服务,在各个领域发现新的见解和预测趋势变得至关重要。
数据科学专业就业方向
数据科学领域的职业机会涵盖了许多行业,从初创企业到老牌公司,包括互联网公司、金融行业、医疗健康领域、电商和零售、制造业、咨询公司、咨询公司及政府部门等。
职业包括
分析顾问、业务分析师、商业智能专家、数据分析师、数据工程师、数据可视化分析师、健康数据科学家、信息技术分析员、情报分析员、机器学习工程师、市场分析师、矿业分析师、统计学家
以澳大利亚数据科学就业为例
咨询公司:安永、毕马威和埃森哲等
金融服务:花旗银行、澳新银行、CBA和NAB等
电信公司:IBM、微软和Telstra等
政府部门和组织:如澳大利亚统计局、大学和CSIRO等
院校推荐
墨尔本大学
数据科学硕士 Master of Data Science
学制:2年
学费:53562澳元/年
申请要求:
具有相关专业(计算机科学、数据科学或统计学)背景,本科学习过1门计算机科学,内容侧重于计算机编程,以及微积分2、线性代数课程,需要已完成科目的官方教学大纲或科目描述(英文)。
语言要求:雅思6.5(6.0)
悉尼大学
数据科学硕士 Master of Data Science
学制:1.5年
学费:55100澳元/年
申请要求:
相关学科背景,包括数据科学、计算机科学、数学、统计学、工程学、物理学、经济学、金融学或其他有关学科。
语言要求:雅思6.5(6.0)
悉尼新南威尔士大学
数据科学与决策硕士
Master of Data Science and Decisions
学制:2年
学费:54000澳元/年
申请要求:
具有数学、统计学、计算机科学或数据科学与决策或同源学科背景
语言要求:雅思6.5(6.0)
阿德莱德大学
数据科学硕士 Master of Data Science
学制:2年
学费:51000澳元/年
申请要求:具备数学背景
语言要求:雅思6.5(6.0)
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